Scailing

Scaling

• 기존의 인스턴스보다 더 좋은 성능( CPU, Memory, Storage등)의 인스턴스가 필요할 때, 사용하는 방법으로 인스턴스 성능을 높이거나(Scale Up), 여러 인스턴스에 분산 시켜(Scale Out) 성능을 높이는 방법이다.
• Capacity를 높이는 작업이다.

Scale Up

Scale Up 이란?

• 기존의 인스턴스보다 더 좋은 성능의 인스턴스로 교체하여 성능을 높이는 작업이다.

방법

1. Elastic IP (고정 IP)를 할당 받아, 기존의 인스턴스에 사용한다.
2. Scale up 하고 싶은 인스턴스를 선택하고, 해당 인스턴스를 이미지화 시킨다.
3. 성능이 좋은 인스턴스를 생성하고, Elastic IP를 할당한다.
4. 이전 인스턴스는 Terminate 시켜 삭제한다.

Scale Out

Scale Out 이란?

• 기존의 인스턴스를 포함하여 인스턴스를 추가하여 사용하는 작업이다. 여러 인스턴스를 사용하므로, Load Balancer라는 기술을 사용한다.
• 인스턴스에 문제가 생겼을 때 자동으로 관리해주는 기능도 있다.

Auto Scaling을 사용하면, 주기적으로 사용자의 인스턴스에게 요청을 보내, 요청에 제대로 응답하는지 확인하고, 응답이 늦거나 없으면 해당 인스턴스를 UnHealthy 하다고 보고, 해당 인스턴스를 중지시킨다. UnHealhy 한 상태에서도 주기적으로 응답을 보내, 응답이 TimeOut전에 정상적으로 온다면, Healthy한 상태로 보고, 해당 인스턴스를 다시 실행시킨다.

 

    방법

1. 추가로 사용할 인스턴스들을 생성한다.
2. Load Balancer를 생성하여, 환경설정을 마친다.
3. Load Balancer에 인스턴스들을 추가한다.

Scale In 이란?

• Scale Out 으로 늘렸던 인스턴스들을 다시 줄이는 작업이다.

Auto Scaling

• AWS에서 제공하는 Auto Scaling은 사용자의 환경 설정(CPU, Storage, Memory 사용량등)에 따라 자동으로 인스턴스를 Scale Out, Scale In을 해주는 자동화 작업이다.

EX) 사용자가 인스턴스들의 5분 평균 CPU 사용률이 60% 이상이면 추가로 인스턴스를 생성, CPU 사용률이 30%이상이면 인스턴스를 삭제하게 지정할 수 있다.

 

• 인스턴스에 문제가 생겼을 때 자동으로 관리해주는 기능도 있다.

Auto Scaling을 사용하면, 주기적으로 사용자의 인스턴스에게 요청을 보내, 요청에 제대로 응답하는지 확인하고, 응답이 늦거나 없으면 해당 인스턴스를 UnHealthy 하다고 보고, 해당 인스턴스를 중지시킨다. UnHealhy 한 상태에서도 주기적으로 응답을 보내, 응답이 TimeOut전에 정상적으로 온다면, Healthy한 상태로 보고, 해당 인스턴스를 다시 실행시킨다.