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동캄의 코딩도장
백준 2056 [작업] 파이썬 본문
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https://www.acmicpc.net/problem/2056
#백준 2056 작업
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
# 작업 개수
N = int(input())
# works[a] : 작업 a를 선행 작업으로 가지는 다음 작업들의 리스트
works = [[] for _ in range(N+1)]
# in_degree[i] : 작업 i의 선행 작업 개수(진입 차수)
in_degree = [0 for _ in range(N+1)]
# need_times[i] : 작업 i 자체를 수행하는 데 걸리는 시간
need_times = [0 for _ in range(N+1)]
# spend_times[i] : 작업 i를 완료하기까지 걸리는 누적 시간 (DP)
spend_times = [0 for _ in range(N+1)]
# 위상정렬을 위한 큐
q = deque()
# 입력 처리
for i in range(1, N+1):
prev_works = list(map(int, input().split()))
# 첫 번째 값: 작업 i의 소요 시간
need_times[i] = prev_works.pop(0)
# 초기에는 자기 작업 시간만큼만 누적 시간 설정
spend_times[i] = need_times[i]
# 두 번째 값: 선행 작업 개수
prev_work_cnt = prev_works.pop(0)
# 남은 값들은 선행 작업 번호
for prev_work in prev_works:
works[prev_work].append(i) # prev_work → i
in_degree[i] += 1 # i의 진입 차수 증가
# 진입 차수가 0인 작업(선행 작업이 없는 작업)을 큐에 넣기
for i in range(1, N+1):
if in_degree[i] == 0:
q.append(i)
# 위상정렬 수행
while q:
curr_work = q.popleft()
# 현재 작업 이후에 수행 가능한 작업들 확인
for next_work in works[curr_work]:
# 진입 차수 감소
in_degree[next_work] -= 1
# DP: 다음 작업의 완료 시간 = max(현재 저장된 값, 현재 작업 완료시간 + 다음 작업 소요 시간)
spend_times[next_work] = max(
spend_times[next_work],
spend_times[curr_work] + need_times[next_work]
)
# 더 이상 선행 작업이 없으면 큐에 추가
if in_degree[next_work] == 0:
q.append(next_work)
# 모든 작업 중에서 가장 오래 걸리는 시간 출력
print(max(spend_times))
# 디버깅용
# print(spend_times)
위상정렬이 조금 익숙해진다.
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